Fallstudie · Nebius Agent Blueprint Recipes
Agenten, die über die Demo hinausgehen.
Zehn Open-Source-Rezepte, ein Referenz-Blueprint und ein Katalog zeigen direkt im Code, was produktionsreife KI-Agenten wirklich brauchen.
nebius-agent-blueprint-recipes / catalogue- Kunde
- Nebius
- Umfang
- 10 Rezepte · 1 Blueprint · Katalog-Website
- Dauer
- Ein Monat · Präsentation vor der Presse am 9. Juni 2026
- Clément
- Clément SauvageProduktentwickler und technischer Leiter
- Rolle
- Technische Architektur · Entwicklung · Referenzimplementierung
- Technologie
- LangGraph · FastAPI · MCP · Pinecone · Tavily · Nebius
Der Kontext
Die API funktioniert. Das System muss trotzdem noch gebaut werden.
Ein Agent muss die richtigen Informationen finden, sich erinnern, unsichere Aufgaben ablehnen, konkrete Aktionen auslösen und sein Verhalten messbar machen. Bei Nebius liegen diese Fähigkeiten bei verschiedenen Partnern. Der Wert der Plattform zeigt sich darin, wie gut sie zusammenspielen.
Keine Versprechen dokumentieren. Einen ausführbaren Beweis liefern.
Das Briefing
Ein Monat, um eine Referenz zu bauen, die Entwickler überzeugt.
9. Juni 2026 · San Francisco
Entwickler und Fachpresse
MIT · Open Source
Stripe · Clever Cloud
Der Ansatz
Rezepte statt Demos.
Jeder Schritt führt zum nächsten Problem, dem ein Team begegnet, wenn es einen Prototyp in einen verlässlich betreibbaren Dienst verwandelt.
Grundlage
Streaming, FastAPI, Logs und Metriken von Anfang an.
Wissen
Wissen aus Pinecone mit typisierten Quellenangaben.
Aktuelle Webdaten
Aktuelle Webdaten mit Tavily.
Orchestrierung
Ein typisierter LangGraph mit klar begrenzten Aufgaben.
Gesprächsgedächtnis
Gedächtnis innerhalb eines Gesprächs.
Nutzergedächtnis
Dauerhafte Einstellungen mit Postgres.
Beobachtbarkeit
Jeder Durchlauf lässt sich in LangSmith untersuchen.
Sicherheitsregeln
Unsicheres Verhalten wird gestoppt.
Aktionen
Ein Stripe-Zahlungslink über MCP.
Simulation
Szenarien und Fehler werden mit Snowglobe bewertet.
Für den Produktivbetrieb ausgelegt
Das Fundament steht ab Rezept 01.
Jedes Rezept ist eine eigenständige FastAPI-Anwendung: typisiert, beobachtbar, containerisiert und getestet.
Pydantic und Typannotationen
Strukturierte JSON-Logs
Prometheus und Healthchecks
Sicherheit und sauberes Herunterfahren
Docker und Offline-Tests
Der Blueprint
Sentinel zeigt das fertige System.
Ein Rezept vermittelt ein Konzept. Sentinel kombiniert sie zu einem Compliance-Prüfer, der 200 interne Prozesse anhand von 36 Frameworks überprüft und festgestellte Lücken anschließend in Jira erfasst.
Die eigentliche Herausforderung
Zehn eigenständige Projekte mit einer gemeinsamen Sprache.
Die CI validiert, prüft und testet jedes Projekt unabhängig. Eine Regression in Rezept 07 kann Rezept 03 nicht beschädigen; auch ein elftes Rezept erhält dieselben Garantien mit einem einzigen Befehl.
Ergebnisse
Pünktlich geliefert. Vom Team übernommen. Eigenständig weitergepflegt.
Das Projekt wurde am 9. Juni der Presse vorgestellt. Die Ingenieure von Nebius pflegen es nun als Community-Ressource.