Étude de cas · Nebius Agent Blueprint Recipes
Des agents prêts à sortir de la démo.
Dix recettes open source, un blueprint de référence et un catalogue pour montrer, par le code, ce qu’un agent IA prêt pour la production veut vraiment dire.
nebius-agent-blueprint-recipes / catalogue- Client
- Nebius
- Périmètre
- 10 recettes · 1 blueprint · site catalogue
- Durée
- Un mois · présentation presse le 9 juin 2026
- Clément
- Clément SauvageProduct Engineer & Technical Lead
- Rôle
- Architecture technique · Développement · Implémentation de référence
- Technologie
- LangGraph · FastAPI · MCP · Pinecone · Tavily · Nebius
Le contexte
L’API fonctionne. Le système, lui, reste à construire.
Un agent doit trouver la bonne information, se souvenir, refuser ce qu’il ne doit pas faire, déclencher de vraies actions et rendre son comportement mesurable. Pour Nebius, ces briques vivent chez des partenaires distincts : la valeur de la plateforme se joue dans leur assemblage.
Ne pas documenter une promesse. Livrer la preuve exécutable.
Le brief
Un mois pour construire une référence qui tienne face aux développeurs.
9 juin 2026 · San Francisco
Développeurs et presse spécialisée
MIT · open source
Stripe · Clever Cloud
Le parti pris
Des recettes, pas des démos.
Chaque étape ajoute le problème suivant rencontré par une équipe qui transforme un prototype en service exploitable.
Foundation
Streaming, FastAPI, logs et métriques dès la première ligne.
Knowledge
Connaissance Pinecone et citations typées.
Grounding
Données web fraîches avec Tavily.
Orchestration
Graphe typé LangGraph et travail plafonné.
Thread Memory
Mémoire à l’intérieur d’un fil.
User Memory
Préférences persistantes avec Postgres.
Observability
Chaque exécution inspectable dans LangSmith.
Guardrails
Les comportements dangereux sont arrêtés.
Actions
Lien de paiement Stripe via MCP.
Simulation
Scénarios et échecs mesurés avec Snowglobe.
Production-shaped
Le socle est là dès la recette 01.
Chaque recette est une application FastAPI autonome, typée, observable, conteneurisée et testée.
Pydantic & type hints
Logs JSON structurés
Prometheus & healthchecks
Sécurité et arrêt propre
Docker & offline tests
Le blueprint
Sentinel montre le système fini.
Une recette enseigne un concept. Sentinel les assemble dans un auditeur de conformité capable d’analyser 200 procédures internes face à 36 référentiels, puis de créer les écarts identifiés dans Jira.
La vraie difficulté
Dix projets autonomes qui parlent d’une seule voix.
La CI valide, linte et teste chaque projet indépendamment. Une régression dans la recette 07 ne peut pas casser la 03 ; une onzième recette adopte les mêmes garanties en une commande.
Résultats
Livré à l’heure. Repris par l’équipe. Maintenu sans dépendance.
Le projet a été présenté à la presse le 9 juin. Les ingénieurs Nebius le maintiennent aujourd’hui comme ressource communautaire.