Caso studio · Nebius Agent Blueprint Recipes

Agenti pronti a superare la demo.

Dieci ricette open source, un blueprint di riferimento e un catalogo mostrano nel codice cosa serve davvero agli agenti IA pronti per la produzione.

nebius-agent-blueprint-recipes / catalogue
CASO / SISTEMA05 ↦ ∞
01Fondamenta
02Conoscenza
03Dati web aggiornati
04Orchestrazione
05Memoria della conversazione
Cliente
Nebius
Ambito
10 ricette · 1 blueprint · sito catalogo
Durata
Un mese · presentazione alla stampa il 9 giugno 2026
Clément
Clément SauvageProduct engineer e responsabile tecnico
Ruolo
Architettura tecnica · Sviluppo · Implementazione di riferimento
Tecnologia
LangGraph · FastAPI · MCP · Pinecone · Tavily · Nebius

L’API funziona. Il sistema, però, è ancora da costruire.

Un agente deve trovare le informazioni giuste, ricordare, rifiutare attività non sicure, avviare azioni reali e rendere misurabile il proprio comportamento. Per Nebius, queste capacità sono distribuite tra partner diversi: il valore della piattaforma sta nel modo in cui collaborano.

Non documentare una promessa. Consegnare una prova eseguibile.

Un mese per creare un riferimento all’altezza delle aspettative degli sviluppatori.

Scadenza

9 giugno 2026 · San Francisco

Destinatari

Sviluppatori e stampa specializzata

Licenza

MIT · open source

Integrazioni previste

Stripe · Clever Cloud

Ricette, non demo.

Ogni passaggio affronta il problema successivo che un team incontra quando trasforma un prototipo in un servizio gestibile in produzione.

01

Fondamenta

Streaming, FastAPI, log e metriche fin dalla prima riga.

02

Conoscenza

Conoscenza in Pinecone con citazioni tipizzate.

03

Dati web aggiornati

Dati web aggiornati con Tavily.

04

Orchestrazione

Un LangGraph tipizzato con attività circoscritte.

05

Memoria della conversazione

Memoria all’interno di una conversazione.

06

Memoria utente

Preferenze persistenti con Postgres.

07

Osservabilità

Ogni esecuzione è ispezionabile in LangSmith.

08

Guardrail

I comportamenti non sicuri vengono bloccati.

09

Azioni

Link di pagamento Stripe tramite MCP.

10

Simulazione

Scenari ed errori valutati con Snowglobe.

Le fondamenta partono dalla ricetta 01.

Ogni ricetta è un’applicazione FastAPI autonoma: tipizzata, osservabile, containerizzata e testata.

01

Pydantic e annotazioni di tipo

02

Log JSON strutturati

03

Prometheus e healthcheck

04

Sicurezza e arresto controllato

05

Docker e test offline

Sentinel mostra il sistema completo.

Una ricetta insegna un concetto. Sentinel li combina in un auditor di conformità che verifica 200 procedure interne rispetto a 36 framework e poi registra in Jira le lacune individuate.

Dieci progetti autonomi che parlano con una sola voce.

La CI convalida, analizza e testa ogni progetto in modo indipendente. Una regressione nella ricetta 07 non può compromettere la 03; anche un’undicesima ricetta ottiene le stesse garanzie con un solo comando.

Consegnato in tempo. Adottato dal team. Mantenuto in autonomia.

Il progetto è stato presentato alla stampa il 9 giugno. Gli ingegneri di Nebius lo mantengono oggi come risorsa per la community.

10ricette in sequenza
01blueprint di riferimento
1 moisdal brief alla presentazione alla stampa