Caso de estudio · Nebius Agent Blueprint Recipes
Agentes preparados para ir más allá de la demo.
Diez recetas de código abierto, un blueprint de referencia y un catálogo que demuestran —con código— qué necesitan realmente los agentes de IA listos para producción.
nebius-agent-blueprint-recipes / catalogue- Cliente
- Nebius
- Alcance
- 10 recetas · 1 blueprint · sitio web del catálogo
- Duración
- Un mes · presentación a la prensa el 9 de junio de 2026
- Clément
- Clément SauvageIngeniero de producto y responsable técnico
- Mi papel
- Arquitectura técnica · Desarrollo · Implementación de referencia
- Tecnología
- LangGraph · FastAPI · MCP · Pinecone · Tavily · Nebius
El contexto
La API funciona. El sistema aún debe construirse.
Un agente debe encontrar la información adecuada, recordar, rechazar tareas que no sean seguras, activar acciones reales y permitir medir su comportamiento. Para Nebius, esas capacidades se distribuyen entre distintos socios: el valor de la plataforma se manifiesta en cómo funcionan juntos.
No documentes una promesa. Entrega una prueba ejecutable.
El encargo
Un mes para crear una referencia a la altura de las exigencias de los desarrolladores.
9 de junio de 2026 · San Francisco
Desarrolladores y prensa especializada
MIT · código abierto
Stripe · Clever Cloud
El enfoque
Recetas, no demostraciones.
Cada paso introduce el siguiente problema al que se enfrenta un equipo al convertir un prototipo en un servicio operativo.
Base
Streaming, FastAPI, registros y métricas desde la primera línea.
Conocimiento
Conocimiento en Pinecone con citas tipadas.
Fundamentación
Datos web actualizados con Tavily.
Orquestación
Un LangGraph tipado con trabajo acotado.
Memoria de conversación
Memoria dentro de una conversación.
Memoria de usuario
Preferencias persistentes con Postgres.
Observabilidad
Cada ejecución se puede inspeccionar en LangSmith.
Medidas de seguridad
Se detienen los comportamientos inseguros.
Acciones
Enlace de pago de Stripe mediante MCP.
Simulación
Escenarios y fallos evaluados con Snowglobe.
Con estructura de producción
La base comienza en la receta 01.
Cada receta es una aplicación FastAPI independiente: tipada, observable, contenerizada y probada.
Pydantic y anotaciones de tipo
Registros JSON estructurados
Prometheus y comprobaciones de estado
Seguridad y cierre ordenado
Docker y pruebas sin conexión
El blueprint
Sentinel muestra el sistema terminado.
Cada receta enseña un concepto. Sentinel los combina en un auditor de cumplimiento que comprueba 200 procedimientos internos frente a 36 marcos normativos y, después, registra en Jira las deficiencias detectadas.
La verdadera dificultad
Diez proyectos autónomos que hablan con una sola voz.
La integración continua valida, analiza y prueba cada proyecto de forma independiente. Una regresión en la receta 07 no puede romper la 03; una undécima receta obtiene las mismas garantías con un solo comando.
Resultados
A tiempo. Adoptado por el equipo. Mantenido sin dependencia.
El proyecto se presentó a la prensa el 9 de junio. Los ingenieros de Nebius lo mantienen ahora como recurso para la comunidad.